中国工业互联网研究院于12月27日正式发布了工业数据资源基础库。该库通过收集基础材料、零部件、工艺等关键信息，构建了一个高质量的数据体系，旨在为工业人工智能模型的训练提供必要的算力和数据支持。
工业数据资源基础库依托国家工业互联网大数据中心及全国装备制造业数字供应链平台建设而成，现已收录了2.3亿件数字化工业品、18万条原材料牌号信息、35T设备实时运行记录以及30万条工艺相关资料。这些丰富的数据资源已服务于43万家企业的超过200万名工程师，在参数化智能设计、工艺智能化规划、精准营销分析、设备维护预测等多个领域提供了重要帮助。
当前，国内具有一定影响力的工业互联网平台数量超过340家，其中重点平台连接的工业设备总数超过了1亿台套。此外，重点工业企业在数字化研发设计工具的应用普及率达到了85.4%，而关键工序数控化的比例也达到了68.5%。这为推动工业数据要素的有效流通与价值创造奠定了坚实的基础。
