在博鳌亚洲论坛2026年年会上，罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞指出，尽管许多企业对AI投资充满热情，但结果并不尽如人意。他提到，去年12月调研的200家公司中，超过90%的企业对AI的投资感到失望。这种现象被称为“AI价值鸿沟”。
全世界都在高喊“All in AI”，企业纷纷投入大量资金购买模型、搭建数据架构，但回报却未达预期。戴璞认为问题在于很多公司缺乏统一的AI策略，且衡量标准单一，只关注技术本身而忽视了全面价值。这种“怕错过”的心态反而导致了更低的回报率。
然而，AI技术本身确实具有巨大潜力。数据显示，生成式AI可以将客户支持的生产率提升40%，软件开发的生产率甚至能提高60%。真正受益的企业成功的关键在于重新设计整个业务流程，并将AI深度嵌入其中。成功的AI转型需要基于企业的专有数据，构建自主可控的IT组织和云架构，并具备结构性的数据。
更前沿的挑战是让AI从处理图表、文字的“虚拟世界”走向感知面孔、动作和物理空间的“物理世界”。在现实环境中应用AI将成为下一阶段的重要课题。
在教育领域，猿力科技副总裁程群分享了AI如何打破高质量、大规模、个性化难以兼得的“不可能三角”。通过精准分析学生的学习数据和老师的教学数据，AI使个性化作业成为可能。在北京朝阳区和深圳龙岗区，十几万学生现在拿到的是专属于自己的寒暑假作业，每道题都不一样。
贸易领域也受益于AI。贝宝高级副总裁兼中国区CEO邱寒表示，AI极大降低了企业进入新市场的壁垒。过去，中国商户进入一个新市场需要数月甚至数年的准备，如今这个过程缩短到了几周或几天。此外，在服装行业，一些新锐企业利用AI完成设计，快速测试验证，从而减少库存积压，占据出口优势。
中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤指出，今年AI领域有几个发展趋势，包括从生成式AI迈向智能体AI，覆盖工业、消费、制药等多个领域。人工智能正从信息智能向物理智能与生物智能延伸，同时加速向“AI+”转变，深入各行各业。他认为，各类企业都需要借助AI思维开展管理，对底层理念进行革新。
但从企业家们的实践来看，AI转型并非简单“砸钱”，盲目投资只会掉入“价值鸿沟”。真正的变革源于对业务的深刻理解、对数据的自主掌控以及对应用场景的垂直探索。
